Apibuild Получить доступ
На главную О проекте

Apibuild собирает
Александр Кузнецов

AI-Архитектор. Основатель студии Lumenstudio.su. 14+ проектов в продакшене за последний год. Своя методология Spec-First Pipeline + Subagent Architecture.

@mascot_aira hello@apibuild.ru lumenstudio.su
Основатель

Кто я и что делаю

Работаю в паре «AI-Архитектор + AI-исполнители» — проектирую систему, пишу спеку и архитектуру, гоняю агентов, ревьюю код, довожу до продакшена. Сам код «с нуля от руки» не пишу — это делают агенты под моим ревью. Знаю и понимаю каждую миграцию, SQL, схему БД, типы — на местах, где AI типично промахивается (гонки, безопасность, асимметричные эмбеддинги, стоимость LLM), направляю на правильное решение.

Своя методология — Spec-First Pipeline + Subagent Architecture: 75+ артефактов (промпты, шаблоны, чеклисты, регламенты). Сквозной цикл: discovery-call → PROJECT_IDEA → SPEC → CLAUDE.md → код агентами → деплой → handoff → case study.

За последний год — 14+ проектов в продакшене: интернет-магазины с админкой и B2B-кабинетом, AI-помощники отделов продаж (RAG + генерация КП и презентаций), Telegram Mini Apps с воронками Instagram→TG→канал→промокод, CMS+CRM-lite на 41 поле, расширения для Chrome Web Store, локальные пайплайны обработки документов.

Студия

Lumenstudio.su

Собственная студия. Разработка AI-продуктов и сайтов в паре «архитектор + AI-агенты».

Lumenstudio

Основатель / AI-Архитектор

Январь 2025 — настоящее время

Что делаю на проектах клиентов:

  • →Discovery-call с клиентом, формулирую PROJECT_IDEA.md и полную SPEC.md (модель данных, user stories, эндпоинты, edge cases, фазы)
  • →Проектирую архитектуру (мультитенант, RAG, юр-контур РФ), выбираю стек
  • →Собираю команду из 4 специализированных субагентов (database-architect, backend-engineer, frontend-developer, qa-reviewer), пишу для каждого CLAUDE.md с границами ответственности
  • →На каждой итерации направляю агентов, ревьюю код, отлавливаю места где AI промахивается
  • →Деплой в Yandex Cloud / Vercel / Beget. Handoff клиенту с документацией
  • →Считаю экономику для клиента (ROI) и unit-экономику LLM (cost / tokens / latency)
Открыть сайт студии →
Портфолио

14+ проектов в продакшене

Названия клиентов и ссылки на сайты — под NDA. Ниже — категории проектов и стек, который применял в каждой из них.

Интернет-магазин с админкой

Дилер интерьерного декора, 2 проекта

Next.js 15 App Router + React 19 + TS strict, Prisma 6 + PostgreSQL 16, Auth.js v5, Tailwind v4. Faceted-фильтры по JSONB, корзина, ЛК покупателя, B2B-кабинет, AI-чат-консультант, AI-генерация SEO-описаний, собственный workflow-engine, TOTP-2FA, xlsx-импорт прайса.

Демо за 9 рабочих дней · 152-ФЗ из коробки

AI-помощник отдела продаж

Крупный MarTech-сервис

RAG-бот для менеджеров: ответы по базе знаний, генерация КП / презентаций / email под клиента, Lead Generator с детекцией 18+ трекеров (CRM, сквозная аналитика, коллтрекинг). Next.js 16 + Supabase + YandexGPT + Telegram Bot.

Расчётный потенциал ~1.4-2 млн ₽/мес высвобождения ФОТ

Telegram Mini App с RAG

Сегмент beauty / wellness

Подбор процедур, бронирование, воронка Instagram → TG → канал → промокод. Yandex Cloud Functions + pgvector + YandexGPT, асимметричные эмбеддинги text-search-doc / text-search-query.

Генератор КП и презентаций

CDP-стек, внутренний продукт

Генератор коммерческих предложений и презентаций из брифа. LLM SDK с prompt caching, шаблоны под отрасль клиента, типовые офферы.

CMS + CRM-lite для агентства

Маркетинговое агентство

41 поле, 13 интеграций (amoCRM, Битрикс24, ЮKassa, Sendpulse, Telegram, коллтрекинг, сквозная аналитика и др.).

Развёртка клона под нового клиента за 1-1.5 часа

Chrome-расширение

Опубликовано в Chrome Web Store

Внутренний инструмент для отдела продаж SaaS-компании. Опубликован в Chrome Web Store. Manifest V3, content-scripts, background-worker.

SaaS-сервис методических услуг

Действующий, на самозанятом

Сервис консультационно-методических услуг. СБП-оплаты, real-time чек через «Мой налог», 152-ФЗ из коробки, Yandex Cloud hosting. Прообраз стека для Apibuild.

Локальный pipeline docx

Образовательная вертикаль

Pipeline обработки документов с antifocus-логикой, AI-детектор, антиплагиат-чек. Локальный запуск с CLI, без облака.

Сейчас
A

Apibuild

15-й проект — текущий

AI-конструктор сайтов с маскотом Айрой. Phase 0-1: структура, контент, юр-документы. Следующая остановка — Yandex GPT-движок и multi-tenant онбординг.

+ 6 проектов на разных стадиях. Для встречи и обсуждения конкретных кейсов — напишите.

Стек

Что использую в работе

Принципиально РФ-стек: всё в России. Никаких AWS / Stripe / Firebase / Google Analytics.

AI / ML

YandexGPT Pro (primary), GigaChat. RAG, Prompt Engineering, MCP-серверы, Prompt Caching, pgvector, асимметричные эмбеддинги, Multi-Agent Orchestration, Tool Use, защита от промпт-инъекций.

Frontend

Next.js 16 (App Router), React 19, TypeScript strict, Astro, Tailwind v4, shadcn/ui, Server Actions.

Backend / Data

Node.js, Python, PostgreSQL, Prisma 6, Supabase, REST API, Webhook, JWT, Auth.js v5, TOTP-2FA, Rate-limit.

Infra / DevOps

Yandex Cloud (Cloud Functions, Managed PostgreSQL, Container, Object Storage), Vercel, Beget, Docker, CI/CD, Security-headers, CSP.

Российский юр-контур

152-ФЗ (хранение ПДн в РФ), 38-ФЗ + ОРД (маркировка рекламы), 54-ФЗ, ГК ч.4. Самозанятый формат для быстрых сделок с предпринимателями.

Интеграции

Telegram Bot API, amoCRM, Битрикс24, ЮKassa, Sendpulse, коллтрекинг, сквозная аналитика, Wazzup24, СДЭК, Wildberries, Ozon, Yandex Маркет — глубокий опыт.

Почему именно Apibuild

Кристаллизация опыта

Каждый из 14+ проектов в портфолио — это либо клиентский сайт с подключением 5-7 сервисов вручную, либо AI-помощник, который автоматизирует рутину специалистов отдела.

К десятому проекту я понял: всё это можно собрать в один продукт. Каждый раз я делаю одну и ту же подключающую работу — заводы интеграций, пишу content-блоки, настраиваю CRM-webhook'и, ставлю Метрику. Это можно делегировать AI-агенту, который знает мой подход.

Apibuild — кристаллизация методологии Spec-First Pipeline в продукт. То что я делал руками для каждого клиента, теперь делает Айра. Сайт собирается из библиотеки сот-блоков, бизнес-логика и интеграции подключаются через curated адаптеры, безопасность встроена в архитектуру.

Это не «ещё один конструктор». Это переупаковка моего опыта в инструмент, который смогут использовать предприниматели, у которых нет своего AI-Архитектора.

Хотите пообщаться?

Пишите напрямую — отвечу лично, обычно в течение дня. Никаких чат-ботов и колл-центров.

Написать в Telegram hello@apibuild.ru

Юридические реквизиты для оферты и договоров — в Оферте.